まずはデータを一つダウンロードしてみましょう。
※ホームページ上でもダウンロードできますが、この後の「複数年のデータを連続で自動ダウンロード」をするために、Pythonスクリプトでダウンロードします。
https://cds.climate.copernicus.eu/
（画像はログインしてませんが）ログインした状態で、検索窓に「ERA5」と入力して検索すると、次の画面になるはず。
たくさんデータ候補が出てきますが、今回はお試しなので、「ERA5 monthly averaged data on single levels from 1940 to present」（地表面の月平均データ）を選択します。
Month「Select all」で全部選択
Time「（唯一選択可能な）00:00」を選択
Data format「NetCDF」を選択（GRIBの方が圧縮率いいのですが、入手後の扱いがNetCDFの方が簡単なので）
Download format「Unarchived（圧縮無し）」を選択
その下に、Terms of useがありますが、ログインしている状態で「承諾」をチェックすることができるはずなのでチェックを入れる。
"download_format": "unarchived"
}
（この行に）→「target = "test2020.nc"」を追記する（ファイル名はお好みで）
※サブフォルダ内に保存したいときは（data/test2020.nc）とかにする。
※サブフォルダ内に保存したいときは（data/test2020.nc）とかにする。
最後の行に
client.retrieve(dataset, request).download()
と書かれているところを
client.retrieve(dataset, request, target)#.download()
とする。（#はコメントアウトなので、単に削除してもOK）
これを「test.py」とか適当な名前をつけて（でも、拡張子は.pyで）ダウンロードをする作業フォルダに保存。
ダウンロードをする作業フォルダへいき、ターミナルを立ち上げる。Ubuntuの場合はファイルのないところか、一つ上の階層で作業フォルダを選択して右クリック→ターミナル。Windows11の場合は右クリックからターミナルを選択。
Window10は前回作ったコマンドプロンプトのショートカットを持ってきて立ち上げればよいと思う（確証無し）。
WSL/Ubuntuの場合はUbuntu on Windowsを立ち上げ、外部メディアの場合はマウントして、cdコマンドでそこにいく（もっと簡単なやり方があるかもしれない）。
「ipython」と打ち込み、Pythonを立ち上げる。
「run test.py」でダウンロード開始。
PCの設定、ダウンロードスクリプトに間違いがなければ、上記のような情報がバーッとでて、最後の方の「accepted」「running」あたりまで表示されます。
その後、しばらくすると※、上のスクリーンショットのようにダウンロードが始まるはず。
※どれくらい待つかは、要求したデータ量とサイトの込み具合でいろいろ。今回くらいだと数分だと思うけど、一時間くらいかかることもある。
合宿参加者で「うまくいかない」人は、エラーがバーッと出た画面をスクリーンショットして送ってください。
部外者の方はコメント欄にどうぞ（気が向いたら対応します）
